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的k均值聚类的结果也可以被视为群集装置(fig.8.5)的Voronoi单元(影响即,多边形球体)。因为数据是分割一半集群手段之间,这可能会导致次优的分裂。所使用的期望最大化(EM)算法(它可以被看作是一个一般化OFK-单元)的高斯模型更灵活这里通过具有两个方差和ovariances。 EM算法,因此能够容纳集群可变尺寸的更好的感谢方式,以及相关的集群。

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由于K-意味着群集也可以被看作是“Voronoi单元格(即,多边形影响的领域]的群集意味着[图5]。 由于数据被拆分意味着群集之间的一半位置处,这会导致不理智分割。 使用的高斯模型的期望最大化[EM]算法[可以被看作是一种泛指OFK贝尔格莱德-的手段]更为灵活,在这里有两个差异和ovariances。 EM算法,从而能够容纳群集大小的变量更好感谢的手段,以及关联群集。

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K-均值聚类的结果也可以被视为群集手段 (Fig.8.5) 的 Voronoi 单元格 (i.e.,polygonal 的势力范围)。由于数据被拆分群集手段的中间,这可以导致次优的拆分。Expectation–maximization (EM) 算法 (这可以被看作是一种泛化 ofk-手段) 所用的高斯模型是更灵活在这里由具有差异和 ovariances。EM 算法是因而能够容纳可变大小的簇,更多好谢谢-手段,以及相关的群集。

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k手段成群的结果能也看,当Voronoi细胞(即,多角形势力范围)群手段(Fig.8.5)。因为数据半路被分裂在群手段之间,这可能导致最适度一下的分裂。能看的期望最大化(EM)算法使用的高斯模式(因为概念化ofk手段)由有变化和ovariances灵活在这里。

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结果k意味成群能也被看见作为Voronoi细胞 (即,多角形势力范围) 群手段Fig.8.5的 ()。 因为数据半路被分裂在群手段之间,这可能导致最适度一下的分裂。 能看作为 (概念化) 的 (期望最大化EM算法使用的高斯模型ofk意味) 由有变化和ovariances这里是灵活。 EM算法因而能容纳易变的大小群好感谢意味,并且被关联的群。
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