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abeautrful beautrful [translate]
atoguchi masaya, chinese, translated, tankoubon, big breasts, milf, bikini, swimsuit, glasses, lingerie 正在翻译，请等待... [translate]
aOther Non-Domestic Machinery, Plant Or Laboratory Equipment For Heat Treatment Of Materials Nes 正在翻译，请等待... [translate]
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aStationery 文具 [translate]
aHis achievement made waves in his country. 他的成就在他的国家做了波浪。 [translate]
af gon s f gon s [translate]
aWhat are you after from that site 什么是您以后从那个站点 [translate]
aWhat I want is very simple,times and you are still in 什么我想要是非常简单的，时期，并且您仍然是在 [translate]
awell everytjing is so bleak 正在翻译，请等待... [translate]
aPOUR PAEU GLAMOUR 倾吐PAEU魅力 [translate]
aLucy went to Hangzhou with her father and mother. Lucy去到杭州与她的父母。 [translate]
awant you so much honey 非常想要您蜂蜜 [translate]
aFor expository purposes, explanations of Japan’s success in the early postwar period can be divided between those that focus on unique aspects of Japan’s private sector organization and those that emphasize public policy. 为说明的目的，日本的成功的解释在早期的战后可以被划分在集中于日本的私人部门组织的特征强调公众政策的那些和那些之间。 [translate]
aWith respect to the former, characteristics of labor, product, and capital market organization at the firm and economy levels have been identified as specific institutional innovations that allegedly gave Japan a competitive edge. 关于前，劳方的特征，产品和资本市场组织在企业和经济水平被辨认了作为涉嫌给日本竞争力的具体协会创新。 [translate]
anaughtiness 淘气的性质 [translate]
aso dont judge me 如此不要判断我 [translate]
athe bad weather is causing trouble for many farmers 恶劣天气导致麻烦为许多农夫 [translate]
adepend on girl 依靠女孩 [translate]
apay attention to 薪水注意 [translate]
aHybrid learning methods use theoretical knowledge of a domain and a set of classified examples to develop a method for accurately classifying examples not seen during training. The challenge of hybrid learning systems is to use the information provided by one source of information to offset information missing from the 学会领域的方法用途理论知识和一套被分类的例子的杂种开发一个方法为准确分类在训练期间没看的例子。 杂种学习系统的挑战是使用一信息源提供的信息给错过从另一个来源的垂距信息。 通过如此做，一个杂种学习系统比只使用一信息源的系统应该更加有效地学会。 KBANN(基于知识的人工神经网络) 是一个杂种学习系统被建立在connectionist学习技术顶部。 它映射问题具体“领域理论”，代表在命题逻辑，入神经网络使用backpropagation.KBANN然后提炼这再形成的知识由对二个问题的广泛的经验主义的测试评估从分子生物学。 在其他结果中，这些试验证明KBANN创造的网络更好比各种各样的学习系统推断， [translate]
混合学习方法使用一个域的理论知识和一套分类例子建立准确分类不在训练过程中看到示例的方法。混合学习系统的挑战是使用一个资料来源所提供的信息来抵消信息丢失从其他源。通过这样做，一种混合学习系统应该比使用唯一的信息来源之一的系统，更有效地学习。综合法 （基于知识的人工神经网络） 是一种混合学习联结主义学习技术为基础构建的系统。它将解决问题的具体"域理论"，代表在命题逻辑中，入神经网络映射，然后提炼出这种新配方的知识使用反向传播。综合法是通过大量的实证试验研究两个问题，从分子生物学评价。在其他的结果，这些测试显示所综合法建立的网络推广比种类繁多的学习系统，以及由生物学家提出的几种技术更好
学会方法的杂种使用领域的理论知识和一套被分类的例子开发准确分类的在训练期间没看的例子一个方法。杂种学习系统的挑战是使用一信息源提供的信息给丢失从另一个来源的垂距信息。通过如此做，杂种学习系统比只使用一信息源的系统应该更加有效地学会。
学会领域的方法用途理论知识和一套被分类的例子的杂种开发一个方法为准确分类在训练期间没看的例子。 杂种学习系统的挑战是使用一信息源提供的信息给错过从另一个来源的垂距信息。 通过如此做，一个杂种学习系统比只使用一信息源的系统应该更加有效地学会。 KBANN(基于知识的人工神经网络) 是一个杂种学习系统被建立在connectionist学习技术顶部。 它映射问题具体“领域理论”，代表在命题逻辑，入神经网络使用backpropagation.KBANN然后提炼这再形成的知识由对二个问题的广泛的经验主义的测试评估从分子生物学。 在其他结果中，这些试验证明KBANN创造的网络更好比各种各样的学习系统推断，
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